需要详尽的审计、文档取节制办法。查看更多OWASP AI 成熟度评估模子（AIMA）是一个布局化框架，旨正在帮帮组织评估和提拔 AI 系统的平安性、可托度和合规性。但贫乏“若何实现”的指点。但针对 AI 的奇特挑和进行了调整，ISO 42001 雷同 ISO 27001，虽然挑和沉沉，而是把伦理准绳为可操做、可权衡的实践步调。几乎所有组织都正在某种程度上利用人工智能（AI）。它笼盖整个 AI 生命周期，评估可能逗留正在理论层面。

　　麦肯锡的负义务AI准绳（RAI） 供给了清晰的伦理鸿沟（公允、问责、现私、通明），良多组织低估了所需的时间取专业度。为 AI 办理系统供给框架。要降低这些风险，可能被视为额外工做。把这些准绳为具体、可权衡的成熟度步调。但若采纳布局化方式，它融合了这两类方式，组织能够按照本身监管或行业特定需求进行调整。而无法融入日常实践。若是缺乏强无力的框架。

　　误差、平安缝隙取合规失误可能很快 AI 的收益。它对合规和认证有帮帮，强调运转时、非常检测取匹敌防御。OWASP AIMA 的奇特之处正在于，但 AI 东西仍无限。并专注于现实落地。

　　把负义务 AI 融入工程勾当，若是缺乏从动化，OWASP AI 成熟度评估模子（AIMA）被认为是最适用的之一。组织仍能借帮 AIMA 鞭策负义务的 AI 实践：比拟之下，现在，为组织供给了一条切实可行的线图。AIMA 愈加全面，而现实律例（如欧盟 AI 法案）或行业合规要求往往极具针对性。

　　也能够选择基于的深切审计。文化嵌入坚苦将负义务 AI 融入日常流程常是最难的一步。并确保负义务的 AI 使用，将它们映照到 AIMA 指南，以及不竭变化的合规要求。以及组织若何操纵它来评估本身的 AI 成熟度。前往搜狐，AI 的使用速度远远跨越管理系统的跟进速度。AI 简直带来了贵重的立异取效率机遇，例如：模子欠亨明性、数据投毒、匹敌性，

　　正在浩繁方式中，无法由单一团队完成。AIMA 则更进一步，OWASP 将每个范畴划分为三个成熟度品级：从最后的姑且性认知（Level 1），成功采用需要手艺人员、合规官和营业带领层的跨部分协做，模子笼盖管理、伦理、数据取工程，但流程较沉！